AI 시대, 사라지는 성장의 사다리와 우리의 선택


AI 시대, 사라지는 성장의 사다리와 우리의 선택

메리 윌리엄스(Pleo CTO, 前 Monzo·Moo)는 자신이 가장 애착을 갖는 무대인 LeadDev LDX3에서 기술 업계가 직면한 불편한 진실을 꺼내 놓았다. 그녀는 지금의 상황을 “우리 모두의 뒤통수를 치게 될 이슈”라 표현하며, AI가 기존의 엔지니어 성장 공식을 무너뜨리고 있다는 점을 강력히 경고했다. (* 이하에서 그 내용을 요약 정리하였다.)

위기 - 주니어의 자리가 사라진다

AI는 이미 주니어 엔지니어가 수행하던 단순·반복적 업무를 대체하고 있다. Ravio의 연구에 따르면, 기술 분야 신입 채용률은 73.4%나 감소했다. 이는 단순한 경기 변동이 아니라 업계의 성장 파이프라인이 붕괴하는 사건이다.

법조계와 건축계의 사례는 경각심을 준다. AI가 판례 조사와 문서 정리를 대신하면서 변호사 양성 루트가 위협받고 있으며, 건축 분야에서는 3D 모델링 도구로 인해 ‘깊이 있는 학습 과정’이 증발해버렸다. 효율은 높아졌지만, 기초 역량이 약화된 구조가 만들어진 것이다. 기술 업계도 같은 길을 걷고 있다.

과거의 비밀 - 의도적 수련

주니어 엔지니어의 성장은 사실상 잘 설계된 ‘의도적 수련(Deliberate Practice)’ 환경 덕분이었다. 반복적 코딩, 시니어 코드 학습, 작은 태스크 해결은 체계적인 훈련 과정이었다.

그러나 전문가가 된 시니어들은 ‘무의식적 유능’ 상태(의식하지 않아도 자동으로 완벽하게 수행하는 상태)에 빠져 있다. 직관적으로 문제를 해결하기 때문에 후배에게 자신의 지식을 설명하기 어렵다. 오히려 ‘의식적 유능’ 단계에 있는 미드 레벨 엔지니어가 주니어를 멘토링하기에 더 적합하다는 통찰은 우리가 멘토링 구조를 재설계해야 함을 시사한다.

새로운 성장 전략 - 의도적이고 가속적인 학습

AI 시대에는 과거의 자연스러운 성장 경로가 더 이상 통하지 않는다. 따라서 우리는 주니어에게 더 빨리, 더 의도적으로 다음을 가르쳐야 한다.

  • 견고한 기초 : 데이터베이스, 네트워크, 클라우드 같은 기반 지식
  • 비판적 사고 : “왜?”를 묻고 AI의 답변을 의심하는 습관
  • AI 활용 능력 : 프롬프트 엔지니어링과 도구 이해
  • 조기 코드 리뷰 : 좋은 코드와 나쁜 코드를 일찍부터 구분하는 눈
  • 시스템 사고 : 작은 기능이 전체 시스템에 미치는 영향까지 읽어내는 능력

실제로 많은 주니어들은 AI를 '무한한 인내심을 가진 멘토'로 사용하고 있다. 하지만 AI만으로는 충분치 않다. 인간 멘토가 만들어 주는 성장 환경이 여전히 결정적이다.

리더의 역할 - 성장촉진자로 거듭나라

시니어와 리더는 이제 단순한 ‘코딩전문가’가 아니라 ‘성장촉진자’가 되어야 한다.

  • 자신의 암묵지를 명시지로 풀어내고, 가르치는 법을 배워야 한다.
  • 주니어가 안전하게 실패하고 배울 수 있는 환경을 설계해야 한다.
  • 모든 결정의 ‘왜’를 끊임없이 설명해야 한다.
  • 스스로 AI 전문가가 되어 팀을 이끌어야 한다.
  • 무엇보다도 AI에 대한 건강한 회의주의를 주입해야 한다.

파도를 막지 말고, 서핑을 배워라

AI라는 변화의 파도는 이미 몰려오고 있다. 막을 수 없다면, 우리는 그 위에 올라타는 법을 배워야 한다. 주니어 성장의 사다리가 사라지는 현실 앞에서, 업계의 리더들이 새로운 사다리를 어떻게 다시 세울 것인가가 기술 산업 전체의 미래를 좌우할 것이다.

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